环球滚动:自动驾驶：走华为的路还是联想的路？

自动驾驶近几年的发展，已经远不止于概念的普及，更迎来了技术落地的热潮。尤其是造车新势力对自动驾驶技术已不再局限于自研，更加大了战略融合的力度，缩小产品与商业应用之间的距离，给整个汽车市场带来了不小的冲击。

从1到10这个早期商业化阶段，继续封闭很难保持活力。今天对很多初创企业的一个新考验就是供应链、伙伴关系、客户等等协同部位，能不能配合着技术一起做出综合竞争力。

(相关资料图)

在这样的环境中，即便是车企巨头也很容易成为反面教材。据报道，通用汽车在2022年第二季度财报中指出，它旗下的自动驾驶业务部门Cruise第二季度亏损5亿美元，每天亏损超过500万美元。今年上半年，该部门的亏损达到9亿美元，高于去年同期的6亿美元。

在谈擎说AI看来，形成自动驾驶当前局面有以下几方面原因：

随着后端供应链成熟，技术的应用价值和成熟度显著提高，自动驾驶技术方案的价格已经开始走向内卷。

在5月18日，轻舟智航公布了成本可低至1万元的车规级自动驾驶方案，轰动自动驾驶行业。在去年12月，元戎启行也曾发布L4级方案，成本不足1万美元（约6.4万元人民币），今年4月再次下降至仅需3000美元（约2万元人民币）。

在5月18日，轻舟智航公布了成本可低至1万元的车规级自动驾驶方案，轰动自动驾驶行业。在去年12月，元戎启行也曾发布L4级方案，成本不足1万美元（约6.4万元人民币），今年4月再次下降至仅需3000美元（约2万元人民币）。

在自动驾驶行业供应链当中，自动驾驶企业是技术供应商的角色，主要依附于下游主机厂，汽车厂商始终是维系自动驾驶各个参与方的纽带。

日前，各大新能源车企7月成绩单相继发布。据数据显示，多家新能源品牌交付量破万，从当前汽车企业销量中，体现出市场对于新能源汽车的认知和接受度在进一步加深，此时正是建构“朋友圈”的黄金窗口期。

“贸工技”还是“技工贸”？

纵观自动驾驶发展落地近年来的历程，关于“渐进式VS跃进式”的路线之争始终贯穿于其中。

去年年初，特斯拉和Waymo就曾发生过一次口水战。

时任Waymo CEO的John Krafik在接受专访时表示：“特斯拉还算不上Waymo的竞争对手，因为特斯拉做的是辅助驾驶系统，而非无人驾驶系统。”很快，特斯拉CEO马斯克发文回应：“震惊！特斯拉的AI硬件和软件比Waymo的都要好。”

现阶段，跃进式玩家更多的开始向现实妥协，布局L2/L3自动驾驶解决方案，这是否意味着跃进式路线已经败给了渐进式路线？

实际上，两者真正的较量还远未开始。

不管是渐进式还是跃进式，由于技术特性的原因，两种不同技术路径注定会存在分歧，但两种技术路线并没有优劣之分，最终的目标都是L5。

在谈擎说AI看来，两者的本质差异更像是对于“贸工技”还是“技工贸”的争论。

对于以特斯拉为首的渐进式玩家来说，自动驾驶以视觉技术为主，轻硬件重算法，需要利用海量数据做出关于加速、制动和转向的决定。这一技术特性决定了其想要实现完全自动驾驶，必须商业化落地获取大量数据。

因此，这一派玩家相当于走的是“贸工技”的路线，先实现一定的原始数据积累，然后在此基础上训练算法技术、迭代新产品并进行销售，同时还能找到利润增长点，求得生存。

对于百度、Waymo为首的跃进式玩家来说，自动驾驶技术多采用以包括激光雷达、毫米波雷达、相机等多传感器融合方案的技术形态发展，可以更有效提升安全性能，缺点是由于硬件技术、工业链还未成熟，导致激光雷达等零件成本过高。

迫不得已，这一派玩家只能走“技工贸”的路线，先实现技术的突破，不断降低技术的成本，保证量产以及车规级可靠性，才能实现商业化落地。如果把自动驾驶看作一场马拉松的话，如今跃进式玩家正来到中途的一个补给点。

某自动驾驶企业技术人员何伟（化名）认为，“渐进式玩家的发展路径和互联网很像，讲究先发优势，谁能率先抢占市场，就可以率先获得大量低成本数据。从纯视觉角度来看，其他同路线玩家就很难在短期内超越先行者。而跃进式玩家讲究后发优势，强调厚积薄发，前期比较苦，关键是要熬得过去，后期总会有突破性进展。

关键词： 元戎启行 技术特性 激光雷达